教育经历： 本科：2005年9月-2009年6月 山东大学控制科学与工程学院，自动化 硕士：2009年9月-2011年6月 被免试推荐为山东大学硕士研究生，控制理论与控制工程专业 博士：2011年9月-2015年12月 硕博连读成为山东大学博士研究生，控制理论与控制工程专业 研究方向及学术成果： 主要研究方向 新能源、虚拟电厂、电力市场、储能、零碳园区等 1、作为项目负责人或技术负责人主持完成数十项等区域零碳全过程咨询设计、大型建筑园区节能改造、零碳农业园区等项目； 2、山东省储能学会常务理事，先后荣获储能领域山东省科技进步奖、 国网科技进步奖等奖励，累计授权综合能源领域发明专利30余项； 3、主编参编《建筑及居住区数字化技术应用智能硬件技术要求》、《既有建筑节能改造智能化技术要求》、《云储能系统运行管控技术》、《公共建筑数字化能源系统技术要求》等数部国家、省级节能标准； 代表论文： 1.Improved YOLOv8-GD deep learning model for defect detection in electroluminescence images of solar photovoltaic modules 期刊：Engineering Applications of Artificial Intelligence（中科院 1 区 Top，IF=7.5，AI 工程 Q1） 发表时间：2025 年 作者：Cao Yukang, Pang Dandan, Tian Chongyi（田崇翼，通讯）等 收录标签：ESI 高被引论文、ESI 热点论文 核心内容：提出轻量化 YOLOv8-GD 光伏组件电致发光缺陷检测模型，检测精度 92.8%，适配光伏场站智能运维，配套发明专利落地。 2.Demand Response Strategy Considering Industrial Loads and Energy Storage with High Proportion of Wind-Power Integration Tian, C., Li, J., Wang, C., Lin, L., Yan, Y. Sensors, 2024, 24 (22):7335. DOI：10.3390/s24227335 研究：高风电渗透率下工业负荷 + 储能多时间尺度随机优化需求响应调度 |
