2026年8月18-20日，“中控杯”智能制造挑战赛全国总决赛在杭州白马湖国际会展中心圆满落幕。信息与电气工程学院张汉元、杨红娟老师指导的“潜岳巡天”战队，在“时序大模型驱动的流程工业智能预测与控制优化”赛项中奋勇争先，从全国百余所参赛高校、数千名参赛学子中突出重围，荣获全国二等奖，奖金5000元。本次大赛由中控技术股份有限公司主办，教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会指导、中国自动化学会技术支持，浙江大学承办，是国内流程工业与人工智能交叉领域极具影响力的国家级高水平学科竞赛。大赛以“工业AI，创领未来”为主题，设置AI赋能与工控实战两大赛道，旨在挖掘培育“人工智能+智能制造”复合型高端技术人才，推动前沿AI技术与工业生产深度融合。

“中控杯”作为国内流程工业与人工智能交叉领域极具影响力的国家级高水平学科竞赛，本届赛事面向全国设置七大赛区，初赛分区开展，赛事覆盖范围广、参赛规模大。晋级决赛的全国50所高校、119支队伍、近400名选手会师杭州，决赛汇聚浙江大学、同济大学、东北大学、华中科技大学、北京理工大学、湖南大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学、中国石油大学等一批国内高水平高校代表队，竞争激烈。决赛采用“线下现场实操+公开答辩”综合评审模式，在五大赛项上展开巅峰对决，用算法回应真实产业命题，对算法开发、闭环控制优化与工程落地综合能力提出了较高要求，展现了当代青年学子在工业AI领域的硬核实力与无限可能。

“潜岳巡天”战队由控制科学与工程专业的研究生杨重锦，建筑电气与智能化专业的本科生徐波、刘举涵、孙晨曦组成。团队依托我院山东省高等学校青创团队（机器学习与建筑设备故障诊断创新团队）的科研平台支撑，由队长杨重锦统筹整体方案与算法设计，徐波、刘举涵、孙晨曦三名本科生全程参与数据处理、模型训练与仿真调试，在指导教师张汉元、杨红娟老师的带领下完成了从时序预测到闭环控制的全链条技术攻关。三名本科选手在高强度赛事中快速成长，充分体现了学院本研联动、以研带本的人才培养成效。

本次赛项全程依托真实工业场景与专业仿真平台开展，竞赛难度层层递进。初赛采用线上竞技模式，以流程工业真实脱敏时序数据为载体，全面考察工业时序预测模型的精度与泛化能力；决赛升级为“线下现场实操+公开答辩”相结合的综合评审模式，以石化装置脱丁烷塔为控制对象，围绕质量软测量、稳定控制、能耗优化三大核心任务，全方位考核参赛队伍的算法开发、闭环控制优化与工程落地综合能力。

大赛吸引了全国百余所高校的数千名学子报名参赛，仅“时序大模型驱动的流程工业智能预测与控制优化”单一核心赛题就有近百支队伍同台竞技。该赛题初赛覆盖全国七大赛区，各赛区参赛队伍依据初赛成绩进行全国统一排名，最终仅排名前40的队伍能够晋级全国总决赛，赛事竞争强度高、突围难度大。初赛阶段，学院“潜岳巡天”战队凭借扎实的理论功底与严谨的方案设计，在近千名参赛选手中杀出重围，以全国第11名的优异成绩顺利晋级全国40强决赛圈。

编审：刘程程

初审：张国瑞

终审：李瑞学